كيف تبني ثقافة مؤسسية تحتضن الذكاء الاصطناعي؟ 7 خطوات نحو المستقبل

7 خطوات عملية  لتأسيس ثقافة مواكبة للذكاء الاصطناعي

1- وضع تصور واضح لنموذج التشغيل القائم على الذكاء الاصطناعي

- لكي يتحول الذكاء الاصطناعي إلى قيمة مضافة حقيقية، لا بد من رسم صورة واضحة لدوره داخل المؤسسة.

- هل الهدف هو أتمتة المهام الروتينية؟ أم تحسين تجربة العملاء؟ أم دعم اتخاذ القرار؟

- يضمن تحديد هذا الهدف منذ البداية توظيف الذكاء الاصطناعي في المساحات التي تحقق أعلى عائد على الاستثمار، بدلاً من تركه ليصبح مجرد أداة باهظة وغير مستغلة.

2- إرساء توقعات واقعية حول دور الذكاء الاصطناعي

- غالباً ما تؤدي النظرة الغامضة للذكاء الاصطناعي إلى خلق شكوك ومقاومة داخل المؤسسة.

- لذا، من الضروري توضيح ما يمثله الذكاء الاصطناعي: هل هو مساعد ذكي؟ أم أداة لتعزيز الكفاءة؟ أم مستشار رقمي؟

- يساعد هذا التوضيح الموظفين على تقبّله كأداة تمكين، لا كمصدر تهديد.

3- تعزيز ثقافة تعاونية تشمل الجميع

- ينبغي إخراج الذكاء الاصطناعي من دائرة النخبة التكنولوجية، ليصبح جزءاً من العمل اليومي لكل موظف.

- فنجاح الذكاء الاصطناعي لا يتوقف على المهندسين فحسب، بل يتطلب إدماج جميع الفرق، من التسويق إلى الموارد البشرية.

- وهنا تبرز أهمية خلق بيئة تشجع على التجريب، وتكافئ التعاون، وتكسر الحواجز التنظيمية التقليدية.

4- اعتبار أدوات الذكاء الاصطناعي بمثابة "متدربين دائمين"

- تخيل أن كل موظف لديه متدرب شخصي يتمتع بذاكرة خارقة، ومعرفة موسوعية، ويتعلم باستمرار.

- هذا هو الدور المثالي لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات المحادثة الداخلية.

- إذ يتيح تكليف هؤلاء "المتدربين" بالمهام المتكررة للموظفين فرصة التركيز على الأعمال الأكثر تعقيداً وإبداعاً.

5- الاستثمار في التعليم والتدريب المستمر

- ليس المطلوب أن يتحول جميع الموظفين إلى خبراء تقنيين، لكن من الضروري أن يمتلك كل منهم فهماً أساسياً لكيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على عمله.

- فالممرضة، مثلاً، لا تحتاج إلى معرفة خوارزميات التعلم الآلي، لكنها يجب أن تثق بأدوات التشخيص الذكية التي تستخدمها يومياً وتفهمها.

6- القياس المستمر للأثر

- يجب أن يُقاس توظيف الذكاء الاصطناعي بنتائج ملموسة، لا بشعارات عامة.

- وتشمل أبرز مؤشرات الأداء: معدلات زيادة الإنتاجية، وخفض التكاليف، وتحسين جودة القرارات، وسرعة اعتماد الموظفين، وتعزيز رضا العملاء.

- فمن دون قياس دوري، يصعب تبرير الاستثمارات أو توجيهها بشكل فعال.

7- إعطاء الأولوية لإدارة التغيير

- غالباً ما يفشل تبني الذكاء الاصطناعي ليس بسبب عيوب في التكنولوجيا، بل بسبب مقاومة التغيير.

- إذ أن بيئات العمل التقليدية، والعمليات البيروقراطية، والخوف من المخاطرة، كلها تحديات يجب التعامل معها بوعي.

- لذلك، يتعين على الشركات تقييم مدى استعدادها للتغيير، والعمل على إرساء ثقافة تقبل الابتكار والتجديد.